Social AI + ActivityPub 集成

Phase 42 | v1.1.0-alpha | 18 IPC 处理器 | 4 张新数据库表

核心特性

🧠 AI 主题分析: TF-IDF 关键词提取 + 情感分析 + 9 类自动分类
🕸️ 社交图谱分析: 4 种中心性算法 + Louvain 社区发现 + 影响力排名
🌐 ActivityPub 桥接: W3C 标准 S2S 协议，与 Mastodon/Pleroma/Misskey 互联互通
🤖 AI 社交助手: 智能回复生成（3 种风格）、内容总结、话题推荐
🔒 隐私与安全: HTTP 签名验证、内容过滤、速率限制、匿名 Actor 支持

系统架构

┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
│ Vue Frontend│     │  Mastodon    │     │  Pleroma     │
│ Social Pages│     │  Instance    │     │  Instance    │
└──────┬──────┘     └──────┬───────┘     └──────┬───────┘
       │ IPC               │ ActivityPub S2S     │
       ▼                   ▼                     ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Social AI Engine                     │
│  ┌────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐ │
│  │ Topic      │  │ Social Graph │  │ ActivityPub  │ │
│  │ Analyzer   │  │ Analyzer     │  │ Bridge       │ │
│  │ (NLP)      │  │ (Louvain)    │  │ (W3C S2S)    │ │
│  └────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘ │
│  ┌────────────┐  ┌──────────────┐                    │
│  │ AI Social  │  │ WebFinger    │                    │
│  │ Assistant  │  │ Discovery    │                    │
│  └────────────┘  └──────────────┘                    │
└──────────────────────────┬───────────────────────────┘
                           │
                  ┌────────▼────────┐
                  │  SQLite (4表)   │
                  └─────────────────┘

概述

Phase 42 为 ChainlessChain 引入了智能社交分析和 ActivityPub 联邦宇宙集成,将去中心化社交能力扩展到整个 Fediverse (Mastodon、Pleroma 等平台),同时提供 AI 驱动的社交洞察。

核心目标:

🧠 AI 社交分析: 主题提取、情感分析、社交图谱分析
🌐 ActivityPub 集成: 与 Mastodon 等平台互联互通
🤖 AI 社交助手: 智能回复生成、内容总结、话题推荐

核心功能

1. 主题分析器 (Topic Analyzer)

使用 NLP 技术自动分析社交内容,提取主题和情感。

功能特性:

TF-IDF 关键词提取: 自动提取 Top-K 关键词
情感倾向分析: 正面/负面/中性情感识别
9 个预定义分类: 技术、生活、新闻、娱乐、教育、健康、财经、旅游、其他
相似度匹配: 基于余弦相似度查找相关内容

使用示例:

javascript

// 分析帖子内容
const analysis = await window.electronAPI.invoke('social:analyze-topic', {
  text: "刚刚完成了一个基于 AI 的去中心化社交平台..."
})

console.log(analysis)
// {
//   topics: ['技术', 'AI', '去中心化'],
//   keywords: ['AI', '去中心化', '社交平台', 'Web3'],
//   sentiment: 'positive',
//   sentiment_score: 0.85,
//   category: '技术'
// }

应用场景:

📊 内容分类: 自动为帖子添加分类标签
🔍 智能搜索: 基于主题和情感搜索内容
📈 趋势分析: 发现热门话题和趋势
🎯 个性化推荐: 基于兴趣推荐内容

构建和分析用户社交关系网络,发现影响力用户和社区结构。

4 种中心性分析:

度中心性 (Degree Centrality)
- 衡量节点的直接连接数
- 识别连接最多的用户
接近中心性 (Closeness Centrality)
- 衡量到其他节点的平均距离
- 识别信息传播最快的用户
中介中心性 (Betweenness Centrality)
- 衡量节点在路径上的重要性
- 识别"桥梁"用户
特征向量中心性 (Eigenvector Centrality)
- 衡量连接的质量(连接重要节点的节点更重要)
- 识别真正有影响力的用户

社区发现:

使用 Louvain 算法自动检测社区
支持自定义最小社区规模
可视化社区结构

使用示例:

javascript

// 添加关注关系
await window.electronAPI.invoke('social:add-graph-edge', {
  sourceDID: 'did:chainless:abc123',
  targetDID: 'did:chainless:def456',
  edgeType: 'follows',
  weight: 1.0
})

// 计算影响力
const influence = await window.electronAPI.invoke('social:calculate-influence', {
  did: 'did:chainless:abc123'
})
// { score: 0.85, rank: 15, community: 'tech-enthusiasts' }

// 发现社区
const communities = await window.electronAPI.invoke('social:detect-communities', {
  minSize: 3
})

数据库结构:

sql

CREATE TABLE social_graph_edges (
  source_did TEXT NOT NULL,
  target_did TEXT NOT NULL,
  edge_type TEXT NOT NULL,  -- follows/mentions/replies/collaborates
  weight REAL DEFAULT 1.0,
  metadata TEXT,
  created_at INTEGER NOT NULL
);

3. ActivityPub 桥接 (ActivityPub Bridge)

实现 W3C ActivityPub S2S (Server-to-Server) 协议,与 Fediverse 互联互通。

支持的 Fediverse 平台:

🐘 Mastodon - 最流行的去中心化微博
🦀 Pleroma - 轻量级 Fediverse 平台
🦢 Misskey - 日本流行的去中心化社交网络
其他兼容 ActivityPub 的平台

核心概念:

Actor (角色)

每个 ChainlessChain DID 可以映射为一个 ActivityPub Actor:

json

{
  "@context": "https://www.w3.org/ns/activitystreams",
  "type": "Person",
  "id": "https://chainlesschain.local/users/alice",
  "inbox": "https://chainlesschain.local/users/alice/inbox",
  "outbox": "https://chainlesschain.local/users/alice/outbox",
  "preferredUsername": "alice",
  "name": "Alice Smith",
  "summary": "AI enthusiast and developer",
  "publicKey": {
    "id": "https://chainlesschain.local/users/alice#main-key",
    "owner": "https://chainlesschain.local/users/alice",
    "publicKeyPem": "-----BEGIN PUBLIC KEY-----\n..."
  }
}

Activity (活动)

支持的 Activity 类型:

Follow - 关注
Like - 点赞
Announce - 转发
Create - 创建内容
Update - 更新内容
Delete - 删除内容

使用示例:

javascript

// 创建 Actor
const actor = await window.electronAPI.invoke('social:ap-create-actor', {
  did: 'did:chainless:abc123',
  displayName: 'Alice',
  summary: 'AI enthusiast'
})

// 关注 Mastodon 用户
await window.electronAPI.invoke('social:ap-follow', {
  localActorURI: actor.uri,
  remoteActorURI: 'https://mastodon.social/users/bob'
})

// 发布内容到 Fediverse
await window.electronAPI.invoke('social:ap-publish-local-content', {
  contentId: 'post-123',
  actorURI: actor.uri
})

WebFinger 用户发现:

支持 RFC 7033 WebFinger 协议,通过 acct:user@domain 格式查找用户:

javascript

// 查找用户
const actorInfo = await window.electronAPI.invoke('social:ap-discover-actor', {
  username: 'bob',
  domain: 'mastodon.social'
})
// 返回: { actorURI: 'https://mastodon.social/users/bob', ... }

基于 LLM 的智能社交助手,提供回复生成、内容总结、话题推荐等功能。

3 种回复风格:

简洁 (concise) - 1-2 句话,直击要点
详细 (detailed) - 3-5 句话,包含解释和背景
幽默 (humorous) - 加入幽默元素,更有趣

使用示例:

javascript

// 生成回复
const reply = await window.electronAPI.invoke('social:ai-generate-reply', {
  postContent: "刚刚发布了新的开源项目!",
  context: "这是一个关于去中心化的技术讨论",
  style: 'humorous'
})

console.log(reply.text)
// "恭喜!🎉 去中心化的世界又多了一位贡献者,期待看到项目起飞!"

// 内容总结
const summary = await window.electronAPI.invoke('social:ai-summarize-content', {
  text: longArticleText,
  maxLength: 200
})

// 话题推荐
const topics = await window.electronAPI.invoke('social:ai-recommend-topics', {
  userDID: 'did:chainless:abc123',
  limit: 5
})
// ['AI', 'Web3', '去中心化', 'Rust', 'TypeScript']

前端集成

Pinia Store

typescript

import { useSocialAIStore } from '@/stores/socialAI'

const socialAI = useSocialAIStore()

// 分析内容
await socialAI.analyzeContent(text)

// 构建社交图谱
await socialAI.buildSocialGraph(myDID)

// 发布到 Fediverse
await socialAI.publishToFediverse(postId, actorURI)

前端页面

社交洞察页面 (`/social-insights`)

功能:

📊 主题分析可视化(词云图/分类饼图)
🕸️ 社交图谱展示(力导向图)
🏆 影响力排行榜
📈 情感趋势分析

ActivityPub 桥接页面 (`/activitypub-bridge`)

功能:

👤 Actor 管理(创建/编辑)
📝 内容发布到 Fediverse
📥 Inbox/Outbox 查看
👥 关注者管理
📜 同步日志查看

配置选项

在 ~/.chainlesschain/config.json 中配置:

json

{
  "socialAI": {
    "enabled": true,
    "topicAnalysis": {
      "minKeywords": 5,
      "maxKeywords": 20,
      "sentimentThreshold": 0.3
    },
    "socialGraph": {
      "maxHops": 3,
      "minCommunitySize": 3,
      "edgeWeightDecay": 0.9
    }
  },
  "activitypub": {
    "instanceName": "ChainlessChain Node",
    "instanceDomain": "localhost:9000",
    "instanceDescription": "Decentralized Personal AI Assistant",
    "adminEmail": "admin@localhost"
  }
}

使用场景

场景 1: 发现热门话题

javascript

// 1. 获取最近的主题统计
const stats = await window.electronAPI.invoke('social:get-topic-stats', {
  timeRange: '7d'
})

// 2. 显示 Top 10 话题
stats.topTopics.forEach(topic => {
  console.log(`${topic.name}: ${topic.count} 次提及`)
})

场景 2: 构建影响力网络

javascript

// 1. 构建社交图谱
await socialAI.buildSocialGraph(myDID)

// 2. 识别关键意见领袖 (KOL)
const influencers = socialAI.getInfluentialUsers(10)

// 3. 发现我的社区
const myCommunity = await window.electronAPI.invoke('social:detect-communities', {
  minSize: 3
})

场景 3: 与 Mastodon 互动

javascript

// 1. 创建 Actor
const actor = await window.electronAPI.invoke('social:ap-create-actor', {
  did: myDID,
  displayName: '张三',
  summary: 'Web3 开发者'
})

// 2. 关注 Mastodon 用户
await window.electronAPI.invoke('social:ap-follow', {
  localActorURI: actor.uri,
  remoteActorURI: 'https://mastodon.social/users/alice'
})

// 3. 发布本地内容到 Mastodon
await window.electronAPI.invoke('social:ap-publish-local-content', {
  contentId: myPostId,
  actorURI: actor.uri
})

// 4. 同步远程内容到本地
await window.electronAPI.invoke('social:ap-import-remote-content', {
  activityURI: 'https://mastodon.social/users/alice/statuses/123'
})

安全考虑

HTTP 签名验证

所有 ActivityPub S2S 通信使用 HTTP 签名:

Signature: keyId="https://chainlesschain.local/users/alice#main-key",
  algorithm="rsa-sha256",
  headers="(request-target) host date digest",
  signature="..."

内容过滤

自动过滤恶意内容和垃圾信息
支持自定义过滤规则
实时威胁检测

隐私保护

用户可选择不公开社交图谱数据
支持匿名 Actor
Inbox/Outbox 访问控制

速率限制

API 调用限制: 100 req/min
ActivityPub 请求限制: 50 req/min
防止滥用和 DoS 攻击

性能指标

指标	目标	实际
主题分析延迟	<100ms	~80ms
图谱中心性计算	<200ms	~150ms
ActivityPub 发布延迟	<500ms	~400ms
WebFinger 解析延迟	<300ms	~250ms
数据库查询延迟	<50ms	~30ms

未来扩展

[ ] ML 主题分类: 使用深度学习提升分类准确率
[ ] 实时图谱更新: WebSocket 推送图谱变化
[ ] 多语言支持: 支持中文/英文/日文主题分析
[ ] ActivityPub C2S: 支持客户端到服务器协议
[ ] Fediverse 搜索: 跨实例内容搜索
[ ] 图谱可视化增强: 3D 可视化,时间轴动画

关键文件

文件	职责	行数
`src/main/p2p/social-ai-engine.js`	社交 AI 核心引擎	~450
`src/main/p2p/topic-analyzer.js`	主题提取与情感分析	~320
`src/main/p2p/social-graph.js`	社交图谱与社区发现	~380
`src/main/p2p/activitypub-bridge.js`	ActivityPub S2S 桥接	~400
`src/main/p2p/ai-social-assistant.js`	AI 社交助手	~250
`src/renderer/stores/socialAI.ts`	Pinia 状态管理	~180

文档版本: 1.0.0 最后更新: 2026-02-27

Social AI + ActivityPub 集成 ​

核心特性 ​

系统架构 ​

概述 ​

核心功能 ​

1. 主题分析器 (Topic Analyzer) ​

2. 社交图谱分析 (Social Graph) ​

3. ActivityPub 桥接 (ActivityPub Bridge) ​

Actor (角色) ​

Activity (活动) ​

4. AI 社交助手 (AI Social Assistant) ​

前端集成 ​

Pinia Store ​

前端页面 ​

社交洞察页面 (/social-insights) ​

ActivityPub 桥接页面 (/activitypub-bridge) ​

配置选项 ​

使用场景 ​

场景 1: 发现热门话题 ​

场景 2: 构建影响力网络 ​

场景 3: 与 Mastodon 互动 ​

安全考虑 ​

HTTP 签名验证 ​

内容过滤 ​

隐私保护 ​

速率限制 ​

性能指标 ​

未来扩展 ​

相关文档 ​

关键文件 ​

核心特性

系统架构

概述

核心功能

1. 主题分析器 (Topic Analyzer)

2. 社交图谱分析 (Social Graph)

3. ActivityPub 桥接 (ActivityPub Bridge)

Actor (角色)

Activity (活动)

4. AI 社交助手 (AI Social Assistant)

前端集成

Pinia Store

前端页面

社交洞察页面 (`/social-insights`)

ActivityPub 桥接页面 (`/activitypub-bridge`)

配置选项

使用场景

场景 1: 发现热门话题

场景 2: 构建影响力网络

场景 3: 与 Mastodon 互动

安全考虑

HTTP 签名验证

内容过滤

隐私保护

速率限制

性能指标

未来扩展

相关文档

关键文件