LLM 管理 (llm)

Headless 命令 — 不依赖桌面 GUI，直接使用核心包运行。适用于服务器、CI/CD、容器化等无桌面环境。
历史版本 CLI 0.166.30 新增原子连接配置与 OpenAI-compatible / Anthropic / Gemini / Ollama 原生协议探测。

2026-10-16：模型服务层级

公开 CLI 0.166.103 支持持久配置 llm.serviceTier 与 Agent 的 --service-tier。默认 standard；其他层级只有当前 provider、精确 model 和 endpoint 的能力合同支持时才发送。未知或不支持组合在发送前拒绝；目录支持不等于实际账号已开通，也不构成速度或费用保证。已审阅 Priority / Ultrafast 价格条款的校验修复随 .102 纳入。查看 cc agent --help，按账号合同配置；出现层级错误时恢复 standard。更多见本轮升级指南。

概述

llm 命令用于管理大语言模型的提供商、模型和连通性，内置支持 10 个 LLM 提供商（含火山引擎、OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等）。提供模型列表查看、API 连通性测试、提供商动态切换等功能，Agent 模式下还支持根据任务类型智能选择最佳模型。

0.166.30：原子保存自定义连接

cc llm configure 只从 stdin 接收最大 32 KiB JSON，在同一把锁和原子 rename 中保存 endpoint 与 credential。API Key 不进入 argv；目标 provider 或 Base URL 改变时，必须提供该目标自己的密钥，旧站点密钥不会被复用。

bash

# Bash / zsh：真实使用时从安全输入或 secret manager 生成 JSON
printf '%s' '{"provider":"anthropic","model":"claude-sonnet-4-6","baseUrl":"https://api.anthropic.com/v1","apiKey":"REPLACE_ME"}' \
  | cc llm configure

cc llm test

powershell

# PowerShell 7：密钥输入不回显，也不作为命令行参数
$apiKey = Read-Host "API Key" -MaskInput
@{
  provider = "openai"
  model = "gpt-4o"
  baseUrl = "https://api.openai.com/v1"
  apiKey = $apiKey
} | ConvertTo-Json -Compress | cc llm configure
Remove-Variable apiKey

cc llm test

字段	必填	说明
`provider`	是	同时选择协议；使用 `openai`、`anthropic`、`gemini`、`ollama` 等内置标识
`model`	是	可使用中转站提供的自定义模型别名
`baseUrl`	是	API 基础路径；不要填写 `/chat/completions`、`/messages` 或 `/api/generate`
`visionModel`	否	图片输入使用的模型；留空复用文本模型/默认值
`apiKey`	云端模型是	切换 endpoint 时必须提供新 key；Ollama 可省略
`allowHttp`	远程 HTTP 是	只有明确为 `true` 才允许非 loopback HTTP；生产建议 HTTPS

--storage auto|keychain|file 控制秘密存储方式，默认 auto。URL 不允许内嵌用户名/密码、query 或 fragment。

核心特性

🔌 10 个提供商: Volcengine(豆包)、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、DashScope、Gemini、Kimi(月之暗面)、MiniMax(海螺AI)、Mistral、Ollama + 3 种中转站
🧪 连通性测试: 一键验证 API 可用性
📋 模型列表: 查看本地已安装的 Ollama 模型
🔄 动态切换: 运行时切换提供商和模型
🧠 智能模型选择: 根据任务类型自动推荐最佳模型

系统架构

llm 命令 → llm.js (Commander) → llm-providers.js
                                      │
                     ┌────────────────┼────────────────┐
                     ▼                ▼                ▼
                  models           test            providers
                     │                │                │
                     ▼                ▼                ▼
               Ollama API      发送测试消息      配置读取
               GET /api/tags   验证 API Key     config.json

task-model-selector.js ── 任务类型检测 → 模型推荐
                           │
                     ┌─────┼─────┐─────┐─────┐─────┐
                     ▼     ▼     ▼     ▼     ▼     ▼
                   chat  code reasoning fast translate creative

命令参考

bash

chainlesschain llm models               # 列出已安装的Ollama模型
chainlesschain llm models --json        # JSON格式输出
chainlesschain llm configure            # 从 stdin JSON 原子保存连接
chainlesschain llm test                 # 测试Ollama连通性
chainlesschain llm test --provider openai --api-key sk-...
chainlesschain llm test --provider volcengine --api-key ark-...
chainlesschain llm providers            # 列出所有提供商
chainlesschain llm providers --json     # JSON格式输出
chainlesschain llm switch <provider>    # 切换默认提供商

子命令说明

models

列出本地 Ollama 已安装的模型信息。

bash

chainlesschain llm models
chainlesschain llm models --json

test

测试 LLM 提供商连通性，发送一条简单消息验证 API 是否可用。

0.166.30 会按 provider 使用原生 wire protocol：OpenAI-compatible 使用 /chat/completions，Anthropic 使用 /messages，Gemini 使用 :generateContent，Ollama 使用 /api/generate。请求拒绝 redirect，20 秒超时，并要求响应包含非空模型文本。该检查会产生一次真实模型调用，可能产生少量费用。

bash

chainlesschain llm test                                           # 测试默认提供商 (Ollama)
chainlesschain llm test --provider openai --api-key sk-...        # 测试 OpenAI
chainlesschain llm test --provider volcengine --api-key ark-...   # 测试 Volcengine (豆包)
chainlesschain llm test --provider deepseek --api-key sk-...      # 测试 DeepSeek

providers

列出所有内置和自定义 LLM 提供商。

bash

chainlesschain llm providers            # 表格格式
chainlesschain llm providers --json     # JSON 格式

支持的 LLM 提供商

提供商	默认模型	需要 API Key	API 格式
Volcengine (豆包)	doubao-seed-1-6-251015	是	OpenAI 兼容
OpenAI	gpt-4o	是	OpenAI
Anthropic (Claude)	claude-sonnet-4-6	是	Anthropic Messages
DeepSeek	deepseek-chat	是	OpenAI 兼容
DashScope (阿里)	qwen-max	是	OpenAI 兼容
Google Gemini	gemini-2.0-flash	是	Gemini 原生
Kimi (月之暗面)	moonshot-v1-auto	是	OpenAI 兼容
MiniMax (海螺AI)	MiniMax-Text-01	是	OpenAI 兼容
Mistral AI	mistral-large-latest	是	OpenAI 兼容
Ollama (本地)	qwen2:7b	否	Ollama 原生

Volcengine (豆包) 模型列表

模型 ID	适用场景	说明
doubao-seed-1-6-251015	通用/推理	Seed 1.6 旗舰模型
doubao-seed-1-6-flash-250828	日常对话	快速响应，成本低
doubao-seed-1-6-lite-251015	快速查询	轻量版，延迟最低
doubao-seed-code	代码编程	专用代码生成模型

智能模型选择 (Task Model Selector)

Agent 模式自动根据用户消息检测任务类型，选择最佳模型：

任务类型	检测关键词	Volcengine 推荐模型
日常对话	普通问候、闲聊	doubao-seed-1-6-flash-250828
代码任务	code, debug, function, 代码, 编程	doubao-seed-code
复杂推理	analyze, step by step, 分析, 推理	doubao-seed-1-6-251015
快速响应	quick, brief, 简短, 一句话	doubao-seed-1-6-lite-251015
翻译任务	translate, 翻译, 英译中	doubao-seed-1-6-251015
创意写作	story, poem, essay, 写文章, 创作	doubao-seed-1-6-251015

Agent 模式下自动切换示例：

you> 写一个Python排序函数
[auto] 代码任务 → doubao-seed-code
ai>  def bubble_sort(arr): ...

配置参考

bash

# llm models
--json                         # JSON 输出（本地 Ollama 列表）

# llm test
--provider <name>              # 10 种：volcengine/openai/anthropic/deepseek/
                               #        dashscope/gemini/moonshot/minimax/mistral/ollama
--api-key <key>                # 临时覆盖 config 中的 API Key

# llm providers
--json

# llm switch <provider>        # 切换默认提供商（写入 config.json）

# 配置文件
# ~/.chainlesschain/config.json   LLM 非秘密配置（provider / model / baseUrl 等）
# API Key 按 --storage 写入 keychain 或受保护文件；不要直接编辑/复制
# 环境变量优先级高于 config.json

性能指标

操作	目标	实际	状态
models 列表（Ollama API）	< 500ms	~250ms	✅
test 单次往返（云端 LLM）	< 3s	~1.8s	✅
providers 读取配置	< 100ms	~40ms	✅
switch 写入配置	< 150ms	~60ms	✅
任务类型智能检测	< 50ms	~15ms	✅

测试覆盖率

✅ llm.test.js  - 覆盖 CLI 主要路径
  ├── 参数解析
  ├── 正常路径
  ├── 错误处理
  └── JSON 输出

关键文件

文件	职责
`packages/cli/src/commands/llm.js`	llm 命令主入口（providers / switch / test / models）
`packages/cli/src/lib/llm-providers.js`	10 个 LLM 提供商定义、连通性测试、模型列表
`packages/cli/src/lib/task-model-selector.js`	Agent 模式任务类型检测 + 智能模型推荐
`packages/cli/__tests__/unit/llm-providers.test.js`	Providers 核心单元测试
`packages/cli/__tests__/integration/llm-provider-workflow.test.js`	LLM 提供商端到端工作流集成测试

环境变量

变量名	提供商	说明
`VOLCENGINE_API_KEY`	Volcengine (豆包)	火山引擎 API Key
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI	OpenAI API Key
`ANTHROPIC_API_KEY`	Anthropic	Anthropic API Key
`DEEPSEEK_API_KEY`	DeepSeek	DeepSeek API Key
`DASHSCOPE_API_KEY`	DashScope	阿里 DashScope API Key
`GEMINI_API_KEY`	Google Gemini	Gemini API Key
`MOONSHOT_API_KEY`	Kimi (月之暗面)	Moonshot API Key
`MINIMAX_API_KEY`	MiniMax (海螺AI)	MiniMax API Key
`MISTRAL_API_KEY`	Mistral AI	Mistral API Key

安全考虑

优先使用 cc llm configure 和默认 --storage auto；API Key 不进入 argv，系统 keychain 可用时优先使用 keychain
若管理员明确选择 --storage file，必须限制运行目录和配置文件权限，不要把配置纳入 Git、日志或明文备份
使用 Ollama 本地模型时无需 API Key，数据不出设备
test 命令发送固定的简短测试消息，不包含项目内容，但会触发一次真实模型调用

使用示例

场景 1：查看本地模型

bash

chainlesschain llm models
chainlesschain llm models --json

列出本地 Ollama 已安装的模型及大小信息，JSON 格式输出便于脚本处理。

场景 2：测试不同提供商连通性

bash

chainlesschain llm test
chainlesschain llm test --provider openai --api-key sk-xxx
chainlesschain llm test --provider volcengine --api-key ark-xxx
chainlesschain llm test --provider deepseek --api-key sk-xxx

逐个测试各 LLM 提供商的 API 连通性，确保配置正确后再开始对话。

场景 3：使用火山引擎 (豆包) 对话

bash

# 设置环境变量
export VOLCENGINE_API_KEY=ark-xxx

# 单次提问
chainlesschain ask "什么是机器学习？" --provider volcengine

# 交互式聊天
chainlesschain chat --provider volcengine --model doubao-seed-1-6-flash-250828

# Agent 模式（自动选择最佳模型）
chainlesschain agent --provider volcengine

场景 4：切换默认提供商

bash

chainlesschain llm switch volcengine
chainlesschain llm test

切换默认 LLM 提供商为火山引擎，测试连通性。

故障排查

问题	解决方案
`models` 返回空列表	确认 Ollama 已启动且已拉取模型：`ollama list`
`test` 连接超时	检查 `OLLAMA_HOST` 环境变量（默认 `http://localhost:11434`）
自定义提供商报错	检查协议与 `baseUrl`；填写 API 基础路径，不要填写完整调用端点
切换地址提示需要 Key	新 endpoint 不复用旧密钥；重新输入该站点自己的 API Key
HTTP 地址被拒绝	改用 HTTPS；仅受信远程环境可显式设置 `allowHttp: true`
火山引擎认证失败	检查 `VOLCENGINE_API_KEY` 是否正确设置
模型自动选择不生效	仅在 Agent 模式 (`chainlesschain agent`) 下生效

LLM 管理 (llm) ​

2026-10-16：模型服务层级 ​

概述 ​

0.166.30：原子保存自定义连接 ​

核心特性 ​

系统架构 ​

命令参考 ​

子命令说明 ​

models ​

test ​

providers ​

支持的 LLM 提供商 ​

Volcengine (豆包) 模型列表 ​

智能模型选择 (Task Model Selector) ​

配置参考 ​

性能指标 ​

测试覆盖率 ​

关键文件 ​

环境变量 ​

安全考虑 ​

使用示例 ​

场景 1：查看本地模型 ​

场景 2：测试不同提供商连通性 ​

场景 3：使用火山引擎 (豆包) 对话 ​

场景 4：切换默认提供商 ​

故障排查 ​

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子命令说明

models

test

providers

支持的 LLM 提供商

Volcengine (豆包) 模型列表

智能模型选择 (Task Model Selector)

配置参考

性能指标

测试覆盖率

关键文件

环境变量

安全考虑

使用示例

场景 1：查看本地模型

场景 2：测试不同提供商连通性

场景 3：使用火山引擎 (豆包) 对话

场景 4：切换默认提供商

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