BI 智能分析

版本: v4.5.0 | 状态: ✅ 生产就绪 | 8 IPC Handlers | 2 数据库表 | Phase 95

ChainlessChain BI 智能分析引擎提供自然语言转 SQL（NL→SQL）、OLAP 多维分析模拟、智能报告生成（PDF/Excel/PPT）、Z-Score 异常检测、线性趋势预测和 5 种仪表盘模板，让非技术用户也能通过自然语言完成复杂的数据分析。

概述

BI 智能分析引擎是 ChainlessChain 的数据分析模块，面向非技术用户提供自然语言驱动的数据查询与分析能力。核心功能包括 NL→SQL 自动转换、OLAP 多维分析（上卷/下钻/切片/切块）、AI 驱动的 PDF/Excel/PPT 报告生成、Z-Score 异常检测和线性趋势预测。

核心特性

💬 NL→SQL 自动生成: 自然语言描述自动转换为 SQL 查询，支持多表关联、聚合、子查询
📊 OLAP 多维分析: 模拟 OLAP Cube，支持上卷（Roll-up）、下钻（Drill-down）、切片（Slice）、切块（Dice）
📄 智能报告生成: AI 驱动的报告生成，支持 PDF/Excel/PPT 三种格式，自动图表和结论
🔔 Z-Score 异常检测: 基于统计学的异常值检测，支持时间序列和多维数据
📈 线性趋势预测: 基于历史数据的线性回归预测，支持置信区间
🎨 5 种仪表盘模板: 经营概览、销售分析、用户增长、运维监控、财务报表

系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  BI 智能分析引擎                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  自然语言查询  →  NL→SQL 引擎  →  SQL 执行器    │
│       ↓               ↓              ↓          │
│  报告生成器    ←  数据聚合层   ←  查询结果      │
│       ↓                                         │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────────┐  │
│  │ 异常检测 │  │ 趋势预测 │  │ 仪表盘模板库 │  │
│  │ Z-Score  │  │ 线性回归 │  │ 5种内置模板  │  │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  SQLite 数据层: bi_reports | bi_dashboards      │
└─────────────────────────────────────────────────┘

配置参考

在 .chainlesschain/config.json 中配置 BI 引擎行为（完整块）：

javascript

// .chainlesschain/config.json — biEngine 完整配置
{
  "biEngine": {
    "enabled": true,

    // NL→SQL 引擎
    "nlToSql": {
      "model": "default",              // "default" | "claude-3-opus" | "local-ollama"
      "maxRetries": 3,                 // SQL 生成失败最多重试次数
      "validateSql": true,             // 执行前做语法 + 安全双重验证
      "allowedTables": [               // 白名单：仅允许查询这些表
        "users", "orders", "events", "metrics"
      ],
      "readOnly": true,                // 禁止生成 INSERT/UPDATE/DELETE
      "schemaRefreshIntervalMs": 3600000  // schema 元数据刷新间隔（1 小时）
    },

    // 报告生成
    "reports": {
      "outputDir": "./reports",        // 报告输出目录
      "defaultFormat": "pdf",          // "pdf" | "excel" | "ppt"
      "maxSections": 20,               // 单份报告最多 section 数
      "aiConclusions": true,           // 自动生成 AI 结论
      "language": "zh-CN",             // 报告语言
      "retentionDays": 90              // 报告文件保留天数
    },

    // 异常检测
    "anomalyDetection": {
      "defaultMethod": "zscore",       // "zscore" | "iqr" | "isolation-forest"
      "defaultThreshold": 2.5,         // Z-Score 阈值（越低越敏感）
      "minDataPoints": 30,             // 最少数据点才启动检测
      "alertEnabled": true,            // 异常超阈值时发送系统通知
      "alertCooldownMs": 300000        // 同一指标告警冷却时间（5 分钟）
    },

    // 趋势预测
    "prediction": {
      "defaultMethod": "linear",       // "linear" | "exponential" | "seasonal"
      "defaultHistoryDays": 90,        // 历史训练窗口（天）
      "maxForecastDays": 365,          // 最远预测天数
      "defaultConfidence": 0.95,       // 置信区间（0.90 / 0.95 / 0.99）
      "minRSquared": 0.5               // R² 低于此值时警告模型质量差
    },

    // 仪表盘
    "dashboard": {
      "maxWidgets": 20,                // 单仪表盘最多 widget 数
      "defaultRefreshInterval": 60000, // 默认刷新间隔（ms）
      "autoRefresh": true,             // 全局开关
      "cacheQueryResults": true,       // 缓存 widget 查询结果
      "cacheExpireMs": 300000          // 缓存过期时间（5 分钟）
    },

    // 定时报告
    "scheduledReports": {
      "enabled": true,
      "maxSchedules": 50,              // 最多定时任务数
      "smtpHost": "",                  // 邮件发送（留空则不发邮件）
      "smtpPort": 465,
      "smtpSecure": true
    }
  }
}

环境变量覆盖

javascript

// 优先级：环境变量 > config.json > 默认值
process.env.BI_ENABLED = "true";
process.env.BI_NL_MODEL = "claude-3-opus";          // NL→SQL 使用的模型
process.env.BI_REPORTS_DIR = "/data/reports";        // 报告输出目录
process.env.BI_ANOMALY_THRESHOLD = "3.0";            // Z-Score 阈值覆盖
process.env.BI_CACHE_ENABLED = "true";               // 查询结果缓存开关

CLI 快捷配置

bash

# 同步数据库 schema 元数据（NL→SQL 精度依赖此步）
chainlesschain bi schema-sync --source default

# 检查所有数据源连通性
chainlesschain bi datasource-check --all

# 调整异常检测全局灵敏度
chainlesschain bi anomaly-config --threshold 3.0 --min-samples 100

# 查看当前生效配置
chainlesschain config list | grep biEngine

性能指标

NL→SQL 查询性能

操作	目标	实际	状态
简单统计查询（COUNT / SUM，单表）	< 2s	~800ms	✅ 达标
多表关联查询生成（JOIN 2 表）	< 3s	~1.5s	✅ 达标
复杂聚合查询（GROUP BY + HAVING）	< 4s	~2.2s	✅ 达标
SQL 安全验证耗时	< 50ms	~15ms	✅ 达标
NL→SQL 转换置信度（标准场景）	≥ 0.90	~0.95	✅ 达标

报告生成性能

操作	目标	实际	状态
单 section PDF 报告生成	< 10s	~6s	✅ 达标
4 section 季度报告（含图表）	< 30s	~22s	✅ 达标
Excel 导出（含原始数据，10K 行）	< 15s	~9s	✅ 达标
PPT 报告生成（6 页）	< 20s	~14s	✅ 达标
AI 结论生成（4 section）	< 8s	~5s	✅ 达标

异常检测与预测性能

操作	目标	实际	状态
Z-Score 检测（720 数据点，1 小时粒度）	< 500ms	~120ms	✅ 达标
IQR 检测（同等数据量）	< 300ms	~80ms	✅ 达标
线性趋势预测（90 天历史，30 天预测）	< 1s	~350ms	✅ 达标
异常告警触发延迟	< 2s	~800ms	✅ 达标

仪表盘性能

操作	目标	实际	状态
仪表盘首次加载（4 widget）	< 3s	~1.8s	✅ 达标
widget 增量刷新（缓存命中）	< 200ms	~60ms	✅ 达标
widget 增量刷新（缓存未命中）	< 1.5s	~900ms	✅ 达标
模板列表返回（5 模板）	< 100ms	~25ms	✅ 达标
最大并发仪表盘刷新（5 个）	< 5s	~3.2s	✅ 达标

测试覆盖率

单元测试

测试文件	测试数	说明
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/enterprise/bi-engine.test.js`	42	BI 引擎核心逻辑、IPC handler 注册、数据库 CRUD
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/enterprise/nl-to-sql.test.js`	35	NL→SQL 转换、SQL 校验、allowedTables 白名单
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/enterprise/report-generator.test.js`	28	PDF/Excel/PPT 生成流程、AI 结论注入、格式切换
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/enterprise/anomaly-detector.test.js`	24	Z-Score / IQR 计算、阈值边界、误报率测试
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/enterprise/trend-predictor.test.js`	20	线性回归斜率/截距、R² 计算、置信区间覆盖率
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/enterprise/bi-dashboard.test.js`	18	仪表盘模板 CRUD、widget 配置验证、自动刷新逻辑
✅ `desktop-app-vue/src/renderer/stores/__tests__/biEngine.test.ts`	22	Pinia store 状态管理、IPC 调用 mock、错误处理

集成测试

测试文件	测试数	说明
✅ `desktop-app-vue/tests/integration/bi-ipc-handlers.test.js`	30	8 个 IPC handler 端到端（真实 SQLite）
✅ `desktop-app-vue/tests/integration/bi-scheduled-reports.test.js`	12	定时报告 cron 触发、持久化、邮件发送 mock

覆盖率汇总

维度	数值
总测试数	231
单元测试通过率	189 / 189 ✅
集成测试通过率	42 / 42 ✅
行覆盖率（bi-engine.js）	~92%
行覆盖率（nl-to-sql.js）	~88%
行覆盖率（anomaly-detector.js）	~95%
行覆盖率（trend-predictor.js）	~90%

自然语言查询

javascript

const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:nl-query", {
  question: "过去 30 天每天新增用户数量是多少？按周汇总",
  database: "analytics", // analytics | business | custom
  returnSql: true,
  visualize: true,
  explain: true,
});
// {
//   success: true,
//   sql: "SELECT strftime('%W', created_at/1000, 'unixepoch') AS week, COUNT(*) AS new_users FROM users WHERE created_at >= strftime('%s', 'now', '-30 days') * 1000 GROUP BY week ORDER BY week",
//   data: [
//     { week: "09", new_users: 145 },
//     { week: "10", new_users: 182 },
//     { week: "11", new_users: 203 },
//     { week: "12", new_users: 178 }
//   ],
//   chart: { type: "bar", xAxis: "week", yAxis: "new_users" },
//   explanation: "查询了 users 表中过去 30 天的数据，按 ISO 周编号聚合统计新增用户数",
//   confidence: 0.95
// }

生成报告

javascript

const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:generate-report", {
  title: "2026年 Q1 经营分析报告",
  type: "quarterly", // daily | weekly | monthly | quarterly | custom
  sections: [
    { name: "用户增长", query: "过去 90 天用户增长趋势", chartType: "line" },
    { name: "收入分析", query: "各产品线季度收入对比", chartType: "bar" },
    { name: "留存率", query: "过去 12 周的周留存率", chartType: "area" },
    { name: "异常事件", query: "本季度异常指标汇总", chartType: "table" },
  ],
  format: "pdf", // pdf | excel | ppt
  includeConclusions: true,
  language: "zh-CN",
});
// {
//   success: true,
//   reportId: "rpt-20260310-001",
//   filePath: "/reports/2026-Q1-经营分析报告.pdf",
//   pages: 12,
//   sections: 4,
//   charts: 4,
//   generatedAt: 1710100000000,
//   aiConclusions: ["Q1 用户增长 23%，环比提升 5%", "产品线 A 收入占比最高（45%）", ...]
// }

创建仪表盘

javascript

const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:create-dashboard", {
  name: "运营实时看板",
  template: "operations", // overview | sales | growth | operations | finance
  widgets: [
    {
      type: "kpi",
      title: "日活用户",
      query: "今日活跃用户数",
      refreshInterval: 60000,
    },
    {
      type: "line-chart",
      title: "请求量趋势",
      query: "过去 24 小时每小时请求量",
      refreshInterval: 300000,
    },
    {
      type: "heatmap",
      title: "错误分布",
      query: "过去 7 天各模块错误次数热力图",
    },
    {
      type: "table",
      title: "Top 10 慢查询",
      query: "响应时间最长的 10 个 API",
      sortBy: "response_time",
      order: "desc",
    },
  ],
  autoRefresh: true,
  refreshInterval: 60000,
});
// {
//   success: true,
//   dashboardId: "dash-001",
//   name: "运营实时看板",
//   template: "operations",
//   widgets: 4,
//   url: "/bi/dashboard/dash-001"
// }

异常检测

javascript

const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:detect-anomaly", {
  metric: "api_response_time",
  timeRange: { start: 1709000000000, end: 1710000000000 },
  method: "zscore", // zscore | iqr | isolation-forest
  threshold: 2.5, // Z-Score 阈值
  granularity: "hour", // minute | hour | day
});
// {
//   success: true,
//   anomalies: [
//     {
//       timestamp: 1709500000000,
//       value: 2850,
//       mean: 450,
//       stddev: 120,
//       zscore: 20.0,
//       severity: "critical",
//       possibleCause: "数据库连接池耗尽"
//     },
//     {
//       timestamp: 1709800000000,
//       value: 1200,
//       mean: 450,
//       stddev: 120,
//       zscore: 6.25,
//       severity: "warning",
//       possibleCause: "缓存失效导致回源请求增加"
//     }
//   ],
//   totalPoints: 720,
//   anomalyCount: 2,
//   anomalyRate: 0.0028
// }

趋势预测

javascript

const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:predict-trend", {
  metric: "daily_active_users",
  historyDays: 90,
  forecastDays: 30,
  method: "linear", // linear | exponential | seasonal
  confidenceLevel: 0.95,
});
// {
//   success: true,
//   model: {
//     method: "linear",
//     slope: 12.5,
//     intercept: 1200,
//     rSquared: 0.87,
//     equation: "y = 12.5x + 1200"
//   },
//   forecast: [
//     { date: "2026-03-11", predicted: 2325, lower: 2180, upper: 2470 },
//     { date: "2026-03-12", predicted: 2338, lower: 2190, upper: 2486 },
//     ...
//   ],
//   trend: "increasing",
//   growthRate: 0.054
// }

获取仪表盘模板

javascript

const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:list-templates");
// {
//   success: true,
//   templates: [
//     { id: "overview", name: "经营概览", description: "KPI、趋势、同环比分析", widgets: 6, preview: "..." },
//     { id: "sales", name: "销售分析", description: "漏斗、转化率、区域分布", widgets: 5, preview: "..." },
//     { id: "growth", name: "用户增长", description: "新增、留存、活跃用户分析", widgets: 5, preview: "..." },
//     { id: "operations", name: "运维监控", description: "性能、错误率、可用性监控", widgets: 6, preview: "..." },
//     { id: "finance", name: "财务报表", description: "收入、支出、利润趋势", widgets: 5, preview: "..." }
//   ]
// }

导出报告

javascript

const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:export-report", {
  reportId: "rpt-20260310-001",
  format: "excel", // pdf | excel | ppt
  includeRawData: true,
});
// { success: true, exportPath: "/exports/2026-Q1-经营分析报告.xlsx", size: 3145728 }

定时报告

javascript

const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:schedule-report", {
  reportConfig: {
    title: "每周运营周报",
    type: "weekly",
    sections: [
      { name: "关键指标", query: "本周 DAU/WAU/MAU 变化" },
      { name: "异常汇总", query: "本周异常事件统计" },
    ],
    format: "pdf",
  },
  schedule: {
    cron: "0 9 * * 1", // 每周一 09:00
    timezone: "Asia/Shanghai",
    recipients: ["admin@example.com"],
  },
  enabled: true,
});
// { success: true, scheduleId: "sched-001", nextRun: 1710118800000, cron: "0 9 * * 1" }

IPC 接口完整列表

BI 分析操作（8 个）

通道	功能	说明
`bi:nl-query`	自然语言查询	NL→SQL 自动生成并执行
`bi:generate-report`	生成报告	AI 驱动，支持 PDF/Excel/PPT
`bi:create-dashboard`	创建仪表盘	5 种模板 + 自定义 widget
`bi:detect-anomaly`	异常检测	Z-Score / IQR / Isolation Forest
`bi:predict-trend`	趋势预测	线性/指数/季节性回归预测
`bi:list-templates`	获取模板列表	5 种内置仪表盘模板
`bi:export-report`	导出报告	导出为 PDF/Excel/PPT
`bi:schedule-report`	定时报告	Cron 定时生成和发送报告

数据库 Schema

2 张核心表:

表名	用途	关键字段
`bi_reports`	报告存储	id, title, type, format, sections, file_path
`bi_dashboards`	仪表盘配置	id, name, template, widgets, refresh_interval

bi_reports 表

sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS bi_reports (
  id TEXT PRIMARY KEY,
  title TEXT NOT NULL,
  type TEXT NOT NULL,                  -- daily | weekly | monthly | quarterly | custom
  format TEXT DEFAULT 'pdf',           -- pdf | excel | ppt
  sections TEXT NOT NULL,              -- JSON: 报告章节配置
  file_path TEXT,
  ai_conclusions TEXT,                 -- JSON: AI 生成的结论
  schedule_id TEXT,                    -- 关联定时任务
  pages INTEGER DEFAULT 0,
  status TEXT DEFAULT 'generated',     -- generating | generated | failed | scheduled
  created_at INTEGER DEFAULT (strftime('%s','now') * 1000)
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_bi_report_type ON bi_reports(type);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_bi_report_status ON bi_reports(status);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_bi_report_created ON bi_reports(created_at);

bi_dashboards 表

sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS bi_dashboards (
  id TEXT PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  template TEXT,                       -- overview | sales | growth | operations | finance
  widgets TEXT NOT NULL,               -- JSON: widget 列表和配置
  auto_refresh INTEGER DEFAULT 1,
  refresh_interval INTEGER DEFAULT 60000,
  layout TEXT,                         -- JSON: 仪表盘布局配置
  status TEXT DEFAULT 'active',        -- active | archived | draft
  created_at INTEGER DEFAULT (strftime('%s','now') * 1000),
  updated_at INTEGER DEFAULT (strftime('%s','now') * 1000)
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_bi_dash_template ON bi_dashboards(template);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_bi_dash_status ON bi_dashboards(status);

配置

在 .chainlesschain/config.json 中配置：

json

{
  "biEngine": {
    "enabled": true,
    "nlToSql": {
      "model": "default",
      "maxRetries": 3,
      "validateSql": true,
      "allowedTables": ["users", "orders", "events", "metrics"],
      "readOnly": true
    },
    "reports": {
      "outputDir": "./reports",
      "defaultFormat": "pdf",
      "maxSections": 20,
      "aiConclusions": true,
      "language": "zh-CN"
    },
    "anomalyDetection": {
      "defaultMethod": "zscore",
      "defaultThreshold": 2.5,
      "minDataPoints": 30
    },
    "prediction": {
      "defaultMethod": "linear",
      "defaultHistoryDays": 90,
      "maxForecastDays": 365,
      "defaultConfidence": 0.95
    },
    "dashboard": {
      "maxWidgets": 20,
      "defaultRefreshInterval": 60000,
      "autoRefresh": true
    }
  }
}

使用示例

自然语言查询示例

javascript

// 简单统计查询
const result = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:nl-query", {
  question: "本月活跃用户有多少？",
  database: "analytics",
  returnSql: true,
});

// 多表关联查询
const result2 = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:nl-query", {
  question: "过去 7 天每个产品线的订单金额排行",
  visualize: true,
  explain: true,
});

快速创建仪表盘

javascript

// 使用内置模板一键创建
const dashboard = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:create-dashboard", {
  name: "销售实时看板",
  template: "sales",
  autoRefresh: true,
  refreshInterval: 30000,
});
// 在 /bi/dashboard/{dashboardId} 路径访问

异常检测与告警

javascript

// 检测 API 响应时间异常
const anomalies = await window.electron.ipcRenderer.invoke("bi:detect-anomaly", {
  metric: "api_response_time",
  timeRange: { start: Date.now() - 86400000, end: Date.now() },
  method: "zscore",
  threshold: 3.0,
  granularity: "hour",
});
// anomalies.anomalies 包含所有异常点及可能原因

故障排除

问题	解决方案
NL→SQL 生成的查询不准确	提供更具体的自然语言描述，或检查 allowedTables 配置
报告生成超时	减少 sections 数量或缩小时间范围
异常检测误报过多	调高 Z-Score threshold 或增大 minDataPoints
趋势预测 R² 值偏低	数据波动大时尝试 seasonal 方法，或增加历史数据量
仪表盘加载缓慢	减少 widget 数量或增大 refreshInterval

SQL 生成错误详细排查

现象: NL→SQL 引擎生成的 SQL 语法错误或查询结果与预期不符。

排查步骤:

设置 returnSql: true 和 explain: true 查看生成的 SQL 和解释
检查 allowedTables 配置是否包含目标表，遗漏的表不会被 NL→SQL 引擎使用
尝试使用更具体的自然语言描述，明确指定表名、字段名和时间范围
确认 validateSql: true 已开启，系统会在执行前校验 SQL 语法合法性

报表生成结果为空

现象: 调用 bi:generate-report 成功但报告中无数据内容。

排查步骤:

分别对每个 section 的 query 执行 bi:nl-query 确认是否有数据返回
检查时间范围设置，确认 type（daily/weekly/monthly）对应的时间窗口内有数据
确认数据库中目标表是否已导入数据且非空
查看报告的 status 字段，若为 failed 则检查日志中的生成错误信息

故障排查

常见问题

症状	可能原因	解决方案
NL→SQL 语义错误生成错误查询	自然语言歧义或表结构未注册	补充表/列注释元数据，使用 `bi schema-sync` 同步
报表渲染失败显示空白	数据源连接超时或图表类型不支持	检查数据源连通性，切换为兼容的图表类型
异常检测误报频繁	检测阈值过低或历史基线数据不足	调高 `anomalyThreshold`，积累更多历史数据
仪表盘加载缓慢	查询未命中缓存或数据量过大	启用查询缓存 `bi cache-enable`，添加数据聚合层
定时报告未发送	调度任务异常或邮件服务配置错误	检查调度日志 `bi schedule-log`，验证 SMTP 配置

常见错误修复

错误: NL_SQL_PARSE_FAILED 自然语言转换失败

bash

# 同步数据库 schema 元数据
chainlesschain bi schema-sync --source default

# 测试 NL→SQL 转换
chainlesschain bi nl-test "最近7天的活跃用户数"

错误: REPORT_RENDER_FAILED 报表渲染异常

bash

# 检查数据源连接状态
chainlesschain bi datasource-check --all

# 重新生成报表（使用缓存数据）
chainlesschain bi report-regenerate --report-id <id> --use-cache

错误: ANOMALY_FALSE_POSITIVE 异常检测误报

bash

# 调整异常检测灵敏度
chainlesschain bi anomaly-config --threshold 3.0 --min-samples 100

# 标记误报并反馈训练
chainlesschain bi anomaly-feedback --id <anomaly-id> --label false-positive

安全考虑

只读查询: NL→SQL 引擎默认 readOnly: true，禁止生成 INSERT/UPDATE/DELETE 语句
表白名单: allowedTables 限制可查询的表范围，防止访问敏感系统表
SQL 验证: 生成的 SQL 经过语法和安全性双重验证后才执行
报告权限: 报告生成和导出受 RBAC 权限控制，仅授权角色可访问
数据脱敏: 报告中的敏感字段（如手机号、身份证）支持自动脱敏处理
定时任务审计: 所有定时报告的创建、执行、发送操作记录完整审计日志

关键文件

文件	说明
`desktop-app-vue/src/main/enterprise/bi-engine.js`	BI 引擎核心实现
`desktop-app-vue/src/main/enterprise/nl-to-sql.js`	NL→SQL 转换模块
`desktop-app-vue/src/main/enterprise/report-generator.js`	报告生成器（PDF/Excel/PPT）
`desktop-app-vue/src/main/enterprise/anomaly-detector.js`	Z-Score 异常检测
`desktop-app-vue/src/main/enterprise/trend-predictor.js`	线性趋势预测
`desktop-app-vue/src/renderer/stores/biEngine.ts`	BI 引擎 Pinia Store

BI 智能分析 ​

概述 ​

核心特性 ​

系统架构 ​

配置参考 ​

环境变量覆盖 ​

CLI 快捷配置 ​

性能指标 ​

NL→SQL 查询性能 ​

报告生成性能 ​

异常检测与预测性能 ​

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单元测试 ​

集成测试 ​

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自然语言查询 ​

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BI 分析操作（8 个） ​

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使用示例 ​

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SQL 生成错误详细排查 ​

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