知识库管理

核心功能 | 状态: ✅ 生产就绪 | RAG 混合搜索 | Markdown/PDF/Evernote 导入 | 静态站点导出

ChainlessChain的知识库管理功能帮助您构建个人第二大脑，统一管理笔记、文档、网页剪藏和对话历史。

核心特性

📝 Markdown 笔记: 支持富文本编辑、标签分类、全文搜索
🔍 RAG 混合搜索: BM25 关键词 + 向量语义的双路检索
📥 多格式导入: Markdown / PDF / Evernote ENEX / Notion 一键导入
📤 知识导出: 静态 HTML 站点 / Markdown 批量导出
🌐 网页剪藏: 浏览器扩展一键保存网页内容
🤖 AI 增强: RAG 问答、自动摘要、智能标签推荐
🔐 加密存储: SQLCipher AES-256 全库加密
📊 版本控制: 笔记历史版本、diff 对比、一键回滚

系统架构

用户操作 (桌面端/CLI)
        │
        ▼
┌───────────────────────────────────────────┐
│              知识库管理层                    │
│  ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────┐ │
│  │ 笔记 CRUD│ │ 导入/导出 │ │ 网页剪藏   │ │
│  └────┬────┘ └────┬─────┘ └─────┬──────┘ │
│       └───────────┼─────────────┘         │
│                   ▼                       │
│  ┌────────────────────────────────────┐   │
│  │          搜索引擎                    │   │
│  │  BM25 关键词  │  Qdrant 向量语义    │   │
│  └────────────────────────────────────┘   │
│                   │                       │
│                   ▼                       │
│  ┌────────────────────────────────────┐   │
│  │   SQLite + SQLCipher (AES-256)      │   │
│  │   notes / tags / embeddings 表      │   │
│  └────────────────────────────────────┘   │
└───────────────────────────────────────────┘

核心模块

模块	说明	关键文件
笔记管理	CRUD、标签、分类、软删除	`database.js`
RAG 搜索	BM25 + 向量混合检索	`rag/`
知识导入	Markdown/PDF/ENEX/Notion	`cli/src/lib/knowledge-importer.js`
知识导出	Markdown 批量 / 静态站点	`cli/src/lib/knowledge-exporter.js`
版本控制	笔记历史、diff、回滚	`cli/src/lib/note-versioning.js`
网页剪藏	浏览器扩展剪藏	`browser/`

核心概念

什么是知识库？

知识库是您所有知识资产的集合，包括：

📝 笔记: Markdown格式的个人笔记
📄 文档: PDF、Word、Excel等文档
🔖 网页剪藏: 保存的网页内容
💬 对话历史: 与AI的对话记录
📊 数据表: 结构化数据
🖼️ 多媒体: 图片、视频、音频

知识库的特点

✅ 完全本地化: 所有数据存储在本地，不上传云端 ✅ 加密存储: 敏感数据AES-256加密 ✅ 版本控制: Git管理，完整历史记录 ✅ 全文搜索: MeiliSearch提供毫秒级搜索 ✅ AI增强: 智能摘要、问答、关联推荐 ✅ 跨设备同步: Git同步到多台设备

创建和管理笔记

创建新笔记

方式一: 快捷键

Ctrl/Cmd + N - 创建新笔记

方式二: 菜单

文件 → 新建笔记

方式三: 命令面板

Ctrl/Cmd + P → 输入 "新建笔记"

Markdown编辑器

ChainlessChain使用所见即所得的Markdown编辑器，支持：

基础语法

markdown

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题

**粗体** *斜体* ~~删除线~~

- 无序列表
- 项目2

1. 有序列表
2. 项目2

[链接](https://www.chainlesschain.com)

![图片](image.jpg)

代码块

markdown

```javascript
function hello() {
  console.log('Hello, World!')
}
```

支持100+种语言语法高亮：

JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++, Rust...
JSON, YAML, TOML, XML...
Bash, PowerShell, SQL...

数学公式

markdown

行内公式: $E = mc^2$

块级公式:
$$
\int_0^\infty e^{-x^2} dx = \frac{\sqrt{\pi}}{2}
$$

使用KaTeX渲染，支持LaTeX语法。

表格

markdown

| 列1 | 列2 | 列3 |
|-----|-----|-----|
| A   | B   | C   |
| D   | E   | F   |

任务列表

markdown

- [ ] 待完成任务
- [x] 已完成任务
- [ ] 另一个任务

引用

markdown

> 这是一段引用
> 可以多行

分隔线

markdown

---

脚注

markdown

这是一段文字[^1]

[^1]: 这是脚注内容

富文本功能

插入图片

markdown

# 方式一: Markdown语法
![描述](./images/photo.jpg)

# 方式二: 拖拽
直接拖拽图片到编辑器

# 方式三: 粘贴
Ctrl/Cmd + V 粘贴剪贴板图片

图片自动压缩和优化。

插入附件

markdown

[下载文件](./attachments/document.pdf)

支持的文件类型：

文档: PDF, DOCX, XLSX, PPTX
压缩包: ZIP, RAR, 7Z
代码: 所有文本文件

插入链接

markdown

# 内部链接
[[另一个笔记的标题]]

# 外部链接
[Google](https://google.com)

# 带标题的链接
[Google](https://google.com "搜索引擎")

嵌入网页

markdown

<iframe src="https://www.chainlesschain.com" width="100%" height="400"></iframe>

标签和分类

添加标签

markdown

#技术 #编程 #JavaScript

或在笔记元数据中:

yaml

---
tags: [技术, 编程, JavaScript]
category: 学习笔记
date: 2024-12-02
---

标签管理

侧边栏显示所有标签
点击标签查看相关笔记
支持标签嵌套: #技术/编程/JavaScript
标签自动补全

笔记模板

创建模板

设置 → 模板 → 新建模板

示例模板:

markdown

---
title: {{title}}
date: {{date}}
tags: []
---

# {{title}}

## 概述

## 详细内容

## 参考资料

---
Created: {{date}}
Updated: {{updated}}

使用模板

新建笔记 → 选择模板

内置模板:

📝 日记模板
📚 读书笔记
💡 想法记录
📋 会议记录
🎯 项目规划

搜索和查找

全文搜索

基础搜索

Ctrl/Cmd + F - 搜索当前笔记
Ctrl/Cmd + Shift + F - 全局搜索

搜索框支持:

关键词搜索
多关键词 AND: keyword1 keyword2
OR搜索: keyword1 OR keyword2
排除: keyword1 -keyword2
短语搜索: "exact phrase"

高级搜索

按标签搜索:

tag:技术 tag:编程

按日期搜索:

created:2024-12-01
modified:>2024-12-01

按文件类型:

type:markdown
type:pdf

组合搜索:

编程 tag:技术 created:>2024-11-01

语义搜索

启用AI语义搜索后，可以用自然语言搜索：

"如何使用Git同步笔记"
"关于机器学习的笔记"
"上周的会议记录"

AI会理解语义，返回最相关的结果。

搜索结果

高亮显示匹配词
显示上下文
按相关度排序
支持预览
支持批量操作

AI增强功能

智能摘要

自动摘要

右键 → AI功能 → 生成摘要

AI会自动提取文档的核心内容，生成3-5句摘要。

定制摘要长度

简短摘要（1-2句）
标准摘要（3-5句）
详细摘要（1段）

智能问答

基于知识库问答

Ctrl/Cmd + K - 打开AI助手

示例问题:

Q: 总结一下我关于机器学习的所有笔记
A: 根据您的笔记，您主要学习了...

Q: 我上周写了什么？
A: 上周您创建了5篇笔记，主要内容包括...

Q: 帮我找出所有TODO事项
A: 找到以下未完成任务：
   1. 完成项目文档
   2. 学习Rust编程
   ...

引用来源

AI回答会标注来源笔记:

根据《机器学习笔记.md》，神经网络是...
参考《深度学习基础.md》第3章...

点击可跳转到原笔记。

AI辅助写作

续写

选中文本 → AI功能 → 续写

AI会根据上下文继续写作。

改写

选中文本 → AI功能 → 改写

可选择：

更正式
更口语
更简洁
更详细

翻译

选中文本 → AI功能 → 翻译

支持中英日韩等多语言互译。

生成大纲

AI功能 → 生成大纲

输入主题，AI生成文章大纲。

智能推荐

智能标签推荐

创建笔记时，AI推荐标签：

建议标签: #编程 #JavaScript #前端

知识图谱

可视化关联

视图 → 知识图谱

显示笔记之间的关联关系:

节点: 笔记
边: 链接、标签、主题关联
颜色: 标签分类
大小: 笔记重要程度

图谱导航

点击节点打开笔记
拖拽调整布局
缩放查看细节
过滤显示特定类别

导入和导出

导入

导入Markdown

文件 → 导入 → Markdown文件

支持格式:
- 单个.md文件
- 文件夹（保留目录结构）
- .zip压缩包

导入其他格式

PDF:

文件 → 导入 → PDF

自动OCR文字识别
保留原始PDF附件

Word文档:

文件 → 导入 → Word文档

转换为Markdown
保留图片和格式

网页:

浏览器插件 → 剪藏到ChainlessChain

保存完整网页
提取正文
去除广告

Notion:

文件 → 导入 → Notion导出

1. 在Notion中: Settings → Export all workspace content
2. 选择Markdown & CSV格式
3. 在ChainlessChain中选择导出的zip文件

Evernote:

文件 → 导入 → Evernote

支持.enex格式
自动转换为Markdown
保留标签和笔记本

导出

导出单个笔记

文件 → 导出当前笔记

格式选项:
- Markdown (.md)
- PDF (.pdf)
- HTML (.html)
- Word (.docx)

批量导出

文件 → 导出 → 批量导出

选择:
- 全部笔记
- 选定标签
- 选定文件夹
- 日期范围

格式:
- Markdown压缩包
- PDF合集
- HTML网站

导出为网站

文件 → 导出 → 静态网站

生成静态HTML网站:
- 响应式设计
- 搜索功能
- 标签导航
- 主题切换

可部署到:

GitHub Pages
Netlify
Vercel

网页剪藏

浏览器插件

安装插件

支持浏览器:

Chrome/Edge
Firefox
Safari

下载地址: https://www.chainlesschain.comextensions

使用插件

完整网页:

点击插件图标 → 保存整页

选择区域:

选中内容 → 右键 → 剪藏到ChainlessChain

快捷键:

Ctrl/Cmd + Shift + S - 快速剪藏

剪藏选项

✂️ 智能提取: 只保存正文
📸 完整网页: 保存全部内容
📝 仅文本: 纯文本无格式
🔖 书签: 只保存链接
📷 截图: 保存网页截图

网页管理

所有剪藏的网页保存在:

知识库 → 网页剪藏

支持:

全文搜索
标签分类
离线阅读
高亮笔记
导出PDF

数据组织

文件夹结构

推荐的目录结构:

知识库/
├── 01-收件箱/          # 临时笔记
├── 02-项目/            # 项目相关
│   ├── 项目A/
│   └── 项目B/
├── 03-领域/            # 按领域分类
│   ├── 技术/
│   ├── 读书/
│   └── 生活/
├── 04-归档/            # 已完成项目
└── 05-模板/            # 笔记模板

命名规范

推荐命名方式:

# 日期+标题
2024-12-02 机器学习入门.md

# 编号+标题
001 项目计划.md
002 需求分析.md

# 分类+标题
[技术] JavaScript高级编程.md
[读书] 代码整洁之道.md

标签体系

建议的标签层级:

#领域/技术/编程/JavaScript
#领域/技术/编程/Python
#领域/技术/设计/UI
#项目/项目A/需求
#项目/项目A/开发
#状态/TODO
#状态/进行中
#状态/已完成

协作和分享

分享笔记

导出链接

右键笔记 → 分享 → 生成链接

选项:
- 有效期: 1天/7天/30天/永久
- 密码保护: 可选
- 允许下载: 是/否

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右键笔记 → 分享 → 生成二维码

手机扫码即可查看

协作编辑

共享笔记本

右键文件夹 → 共享

输入协作者DID
设置权限:
- 只读
- 编辑
- 管理

实时协作

多人可同时编辑:

实时同步
冲突自动合并
显示编辑者光标
版本历史保留

最佳实践

笔记方法

Zettelkasten（卡片盒笔记法）

每篇笔记:
1. 一个想法
2. 原子化内容
3. 链接相关笔记
4. 用自己的话重写

PARA方法

Projects（项目）- 短期目标
Areas（领域）- 长期责任
Resources（资源）- 兴趣主题
Archives（归档）- 已完成项目

Cornell笔记法

---
title: 笔记标题
date: 2024-12-02
---

## 要点提示
- 关键词1
- 关键词2

## 笔记内容
详细内容...

## 总结
一句话总结...

高效技巧

1. 每日笔记

设置 → 启用每日笔记

自动创建当天笔记
模板: 日记模板
快捷键: Ctrl/Cmd + T

2. 快速捕获

全局快捷键: Ctrl/Cmd + Shift + N

快速弹出窗口
输入想法
自动保存到收件箱

3. 定期整理

建议流程:

1. 每周回顾收件箱
2. 整理到对应文件夹
3. 添加标签
4. 建立笔记链接
5. 归档已完成项目

4. 利用AI

每周让AI总结笔记
让AI提取待办事项
让AI生成知识图谱
让AI推荐阅读顺序

高级功能

自定义脚本

支持JavaScript脚本自动化:

javascript

// 自动添加创建时间
plugin.registerHook('onCreate', (note) => {
  note.metadata.created = new Date().toISOString()
})

// 自动生成摘要
plugin.registerHook('onSave', async (note) => {
  if (note.content.length > 500) {
    note.metadata.summary = await ai.summarize(note.content)
  }
})

自定义主题

CSS自定义样式:

css

/* 自定义编辑器样式 */
.editor {
  font-family: 'Monaco', monospace;
  font-size: 16px;
  line-height: 1.8;
}

/* 自定义代码块 */
.code-block {
  background: #282c34;
  border-radius: 8px;
}

插件系统

安装社区插件:

设置 → 插件 → 浏览插件

热门插件:
- 思维导图
- 甘特图
- 日历视图
- Vim模式
- 番茄时钟

下一步

AI模型配置 - 配置本地AI增强知识库
Git同步 - 设置跨设备同步
去中心化社交 - 分享知识给好友

构建您的第二大脑，永久保存您的知识！ 🧠

关键文件

desktop-app-vue/src/main/database.js — 笔记数据库 Schema
desktop-app-vue/src/main/rag/ — RAG 混合搜索引擎
desktop-app-vue/src/renderer/pages/knowledge/ — 知识库前端页面
packages/cli/src/commands/note.js — CLI 笔记命令
packages/cli/src/lib/bm25-search.js — BM25 搜索引擎

使用示例

CLI 快速操作

bash

# 添加笔记
chainlesschain note add "学习笔记" -c "今天学习了RAG混合搜索" -t "学习,AI"

# 搜索笔记
chainlesschain note search "RAG搜索"

# 混合搜索（BM25 + 向量语义）
chainlesschain search "如何优化向量检索"

# 导入 Markdown 文件夹
chainlesschain import markdown ./docs --recursive

# 导入 PDF 文档
chainlesschain import pdf ./paper.pdf

# 导出为静态站点
chainlesschain export site -o ./my-site

桌面端常用操作

1. Ctrl/Cmd + N          → 新建笔记
2. Ctrl/Cmd + Shift + F  → 全局搜索
3. Ctrl/Cmd + K          → 打开 AI 助手，基于知识库问答
4. 右键笔记 → AI 功能    → 生成摘要 / 续写 / 翻译
5. 视图 → 知识图谱       → 查看笔记关联关系

故障排查

搜索结果不准确

检查索引状态: 确认 Qdrant 向量数据库服务运行正常（默认端口 6333）
重建索引: 设置 → 知识库 → 重建搜索索引
调整搜索权重: BM25 适合精确关键词，向量搜索适合语义模糊查询

导入文件失败

PDF 导入: 确认 PDF 未被密码保护，OCR 功能需要 Tesseract.js 支持
Evernote 导入: 仅支持 .enex 格式，确认从 Evernote 正确导出
编码问题: 确保文件为 UTF-8 编码，Windows 下注意 BOM 头

数据库加密错误

密钥不匹配: SQLCipher 密钥变更后需要重新解锁数据库
数据库损坏: 使用 chainlesschain db info 检查数据库状态
迁移失败: 运行 chainlesschain db init 重新初始化表结构

知识导出空白

检查筛选条件: 导出时确认选择了正确的标签或日期范围
权限问题: 确认导出目录有写入权限
大文件超时: 大量笔记导出建议分批操作

配置参考

BM25 / TF-IDF 搜索配置

javascript

// packages/cli/src/lib/bm25-search.js
const bm25Config = {
  // BM25 调参
  k1: 1.5,          // 词频饱和度（默认 1.5，越大越强调高频词）
  b: 0.75,          // 字段长度归一化系数（0–1，0 = 不归一化）
  delta: 0.5,       // BM25+ 下限修正（防止 TF=0 时得分为 0）

  // TF-IDF fallback
  tfidf: {
    enabled: true,
    minTermFreq: 1,       // 最低词频阈值
    maxDocFreqRatio: 0.9, // 文档频率超过 90% 视为停用词
  },

  // 字段权重
  fieldWeights: {
    title:   3.0,   // 标题权重最高
    tags:    2.0,
    content: 1.0,
    summary: 1.5,
  },

  // 索引存储
  indexPath: '.chainlesschain/bm25-index.json',
  rebuildOnStart: false,
};

Qdrant 向量存储配置

javascript

// desktop-app-vue/src/main/rag/vector-store.js
const qdrantConfig = {
  host: process.env.QDRANT_HOST || 'http://localhost:6333',
  collectionName: 'chainlesschain_notes',

  // 向量参数
  vectorParams: {
    size: 768,              // nomic-embed-text 嵌入维度
    distance: 'Cosine',     // 距离度量: Cosine | Euclid | Dot
  },

  // HNSW 索引参数（影响召回率 vs 速度）
  hnsw: {
    m: 16,                  // 每层最大邻居数（越大越准，越慢）
    efConstruct: 128,       // 构建时搜索范围（越大越准）
  },

  // 查询参数
  searchParams: {
    ef: 64,                 // 查询时搜索范围
    limit: 20,              // 候选结果数（re-rank 前）
    scoreThreshold: 0.5,    // 相似度阈值（低于此值不返回）
  },
};

混合搜索融合配置

javascript

// desktop-app-vue/src/main/rag/hybrid-search.js
const hybridSearchConfig = {
  // RRF (Reciprocal Rank Fusion) 融合
  fusion: 'rrf',
  rrfK: 60,               // RRF 平滑系数（默认 60）

  // BM25 / 向量 权重比
  weights: {
    bm25:   0.4,
    vector: 0.6,
  },

  // 文本分块（Chunking）
  chunking: {
    chunkSize: 512,         // 单块最大 token 数
    chunkOverlap: 64,       // 相邻块重叠 token 数
    splitOn: 'sentence',    // 分割策略: sentence | paragraph | fixed
  },

  // Embedding 模型
  embedding: {
    model: 'nomic-embed-text',
    provider: 'ollama',
    batchSize: 32,          // 批量嵌入大小
    cacheEmbeddings: true,  // 缓存已计算的嵌入向量
  },

  // 最终返回条数
  topK: 10,
};

数据库 Schema 配置

javascript

// desktop-app-vue/src/main/database.js
const dbConfig = {
  // SQLite / SQLCipher 选项
  pragma: {
    journalMode:  'WAL',      // 写前日志，支持并发读
    busyTimeout:  30000,      // 30s 等待超时
    synchronous:  'NORMAL',   // 性能 / 安全平衡
    cacheSize:    -64000,     // 64 MB 页缓存
    foreignKeys:  true,
  },

  // 全文搜索虚拟表 (FTS5)
  fts5: {
    tokenizer: 'unicode61',   // 支持 CJK 分词
    content:   'notes',       // 来源表
    columns:   ['title', 'content', 'tags'],
  },
};

性能指标

搜索延迟

操作	目标	实际 (P50)	实际 (P95)	状态
BM25 关键词搜索 (FTS5)	< 50 ms	12 ms	38 ms	✅ 达标
Qdrant 向量语义搜索	< 100 ms	45 ms	89 ms	✅ 达标
混合搜索 (BM25 + 向量 RRF)	< 200 ms	78 ms	156 ms	✅ 达标
全文搜索 (SQLite FTS5)	< 30 ms	8 ms	22 ms	✅ 达标
AI 问答 (RAG + Ollama)	< 5 s	2.1 s	4.3 s	✅ 达标

索引构建

操作	数据集规模	目标	实际	状态
BM25 增量索引更新	单篇笔记	< 10 ms	3 ms	✅ 达标
Qdrant 嵌入向量写入	单篇笔记	< 200 ms	85 ms	✅ 达标
全量索引重建	1000 篇笔记	< 60 s	38 s	✅ 达标
全量索引重建	10000 篇笔记	< 10 min	7.2 min	✅ 达标
Evernote 导入 (ENEX)	500 条记录	< 120 s	74 s	✅ 达标
PDF 导入 + OCR	单个文件 50 页	< 30 s	18 s	✅ 达标

存储占用

项目	规模	磁盘占用	状态
SQLite 数据库 (含 FTS5 索引)	1000 篇笔记	~45 MB	✅
Qdrant 向量存储	1000 篇笔记 (768 维)	~12 MB	✅
BM25 JSON 索引	1000 篇笔记	~8 MB	✅
嵌入向量缓存	1000 篇笔记	~6 MB	✅

并发与内存

指标	目标	实际	状态
并发搜索请求	≥ 10 req/s	18 req/s	✅ 达标
主进程内存基线 (Electron)	< 150 MB	112 MB	✅ 达标
BM25 索引内存占用 (1k 笔记)	< 30 MB	21 MB	✅ 达标
SQLite WAL 模式下写并发	无锁等待 < 30 s	< 1 s	✅ 达标

测试覆盖率

单元测试

测试文件	覆盖范围	用例数
✅ `packages/cli/__tests__/unit/bm25-search.test.js`	BM25 评分、FTS5 增量索引、字段权重	34
✅ `packages/cli/__tests__/unit/knowledge-importer.test.js`	Markdown / PDF / ENEX / Notion 导入	28
✅ `packages/cli/__tests__/unit/knowledge-exporter.test.js`	Markdown 批量导出、静态站点生成	21
✅ `packages/cli/__tests__/unit/note-versioning.test.js`	历史版本、diff、回滚逻辑	19
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/rag/hybrid-search.test.js`	RRF 融合、权重计算、topK 过滤	31
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/rag/vector-store.test.js`	Qdrant CRUD、批量 upsert、相似度查询	26
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/rag/chunking.test.js`	分块策略、overlap 边界、CJK 句子切割	22
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/rag/embedding-cache.test.js`	嵌入缓存命中率、TTL 淘汰、批量预计算	18
✅ `desktop-app-vue/tests/unit/database.test.js`	Schema 初始化、FTS5 虚拟表、WAL 模式	24

集成测试

测试文件	覆盖范围	用例数
✅ `packages/cli/__tests__/integration/note-search.test.js`	CLI `note search` 端到端 BM25 + 向量	16
✅ `packages/cli/__tests__/integration/import-export.test.js`	导入 → 索引 → 搜索 → 导出全链路	14
✅ `desktop-app-vue/tests/integration/rag-pipeline.test.js`	RAG 问答链路：检索 → Prompt → Ollama	12
✅ `desktop-app-vue/tests/integration/knowledge-sync.test.js`	笔记写入 → BM25 + Qdrant 双路索引同步	10

CLI 命令测试

测试文件	覆盖命令	用例数
✅ `packages/cli/__tests__/commands/note.test.js`	`note add / list / search / delete`	32
✅ `packages/cli/__tests__/commands/search.test.js`	`search` 混合搜索命令	18
✅ `packages/cli/__tests__/commands/import.test.js`	`import markdown / pdf / evernote`	24
✅ `packages/cli/__tests__/commands/export.test.js`	`export site / markdown`	14

总计: 363 个测试用例，覆盖率 ≥ 87%

安全考虑

数据存储安全

所有笔记数据使用 SQLCipher AES-256 全库加密，密钥由 U 盾硬件保护
文件附件使用 AES-256-GCM 独立加密存储
数据库密钥通过 HKDF 从主密钥派生，永不明文存储

搜索隐私保护

向量搜索完全在本地运行，查询内容不会上传到任何云端服务
BM25 索引存储在本地 SQLite 中，不依赖外部搜索引擎
AI 增强功能（摘要、问答）使用本地 Ollama 模型，保证数据不外泄

导入导出安全

导入文件自动进行恶意内容检测（脚本注入、XSS 攻击等）
导出的静态站点默认不包含加密密钥和敏感配置
分享链接支持密码保护和有效期设置，过期自动失效

协作安全

共享笔记本使用 Signal 协议端到端加密，中继节点无法读取内容
协作编辑基于 CRDT 协议，操作日志签名验证防篡改
权限变更记录在审计日志中，支持 90 天回溯查询

知识库管理 ​

核心特性 ​

系统架构 ​

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